一种基于Bagging-XGB模型的城市内涝积水预测方法

为提升城市防汛调度能力，公司基于降雨预报数据、雨水排水管道信息、泵站监测数据等研发了《一种基于Bagging-XGB模型的城市内涝积水预测方法》，预测未来城市内涝积水情况。相关技术已申请了发明专利，目前已进入实质审查阶段。

模型采用了多模型融合的方法，以减少单个模型在错误预测时的风险，减少外界不稳定因素的干扰，通过对目标区域的积水点（包括道路积水点和下立交积水点）的历史积水监测数据、历史雨量站监测数据以及历史降雨事件进行分析挖掘，模型无需高精度数据依赖，能够对大范围内的城市积水情况进行预测。