大数据算法模型与数理模型融合，助力业务智慧化应用

随着国家对水环境治理、水生态修复、水安全保护力度的不断加码，网波股份也在不断钻研、不断提升、不断创新，积极推进新技术在行业应用的深度融合。

作为上海市大数据服务供应商推荐目录中的“垂直行业应用/解决方案大数据服务供应商”，公司充分利用现行的国家、行业、地方相关标准规范，结合行业信息化建设的经验，建立了以大数据挖掘分析平台为基础的行业数据仓库，通过创建不同管理要素的数据模型，形成管理对象的数据魔方，通过不同维度实现数据的有机融合，为各类业务数据的高效治理、深度融合、多元分析提供了技术手段。

同时，通过机器自学习，知识图谱、神经网络模型等技术，将人工智能技术应用到调度会商决策、预测预警过程中。

为更好地支撑水行政主管部门、行业管理单位的业务管理实际，3月9日，网波股份与华霖富水力研究院一起组织召开技术交流会，就供排水模型构建、模型率定及验证；离线模型、在线模型、实时模型各阶段发展技术难点；模型在应急调度、污染防治、生态治理等方面的应用进行了深入交流及资源分享。通过本次交流，与会双方就现有技术成果进行总结，拓宽技术创新的思路，通过数理模型与大数据挖掘分析成果的有机结合，可以更加全面地支撑用户单位业务应用全过程，为用户单位的数字化转型、智慧化应用提供助力。